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环亚国际娱乐AI时代需要怎样的运营?
来源:未知 作者:admin 发布时间:2018-11-13 14:45 浏览量:

  在服务驱动的时代,AI公司的运营将会发生怎样的职业变化?未来的发展路径是怎样的?运营这个工种会消失吗?

  作为一个运营从业人员,我们非常愿意相信未来将会由“运营”驱动,但在实际的工作中,我们越发感觉到即将到来的时代应该是服务驱动。

  2016年前后,中国的互联网行业出现了一个巨变——AI逐步渗透市场,基于AI技术的产品开始大量出现。站在2018这个时间点,我们来审视国内互联网行业的产品形态,不难看出:

  传统互联网产品,服务越来越被重视。无论是工具类产品、还是电商类产品(阿里系、京东),亦或是O2O(滴滴、美团、饿了么)、社区类(如:知乎)、短视频(抖音、快手)等等,产品体验与服务品质几乎可以划等号;

  新兴AI产品,无论是国外的ECHO、GA,或是国内的Rokid、猫精、小爱同学,体验产品就是在享受服务。

  所以,作为一个运营从业者,个人认为未来的发展将是服务驱动的时代。对于企业来说,服务意味着轻资产高毛利的产品形态;而对用户来说,服务意味着整体化的体验感受——这就要求从业者需要具备打破职业壁垒的工作能力,通盘思考。

  在服务驱动的时代,AI公司的运营将会发生怎样的职业变化?未来的发展路径是怎样的?运营这个工种会消失吗?

  下面,我们从运营工种的由来、运营的分类和工作内容、AI行业对运营工作内容的改变、未来运营需要如何提升四个方面,来讨论这几个问题。

  运营这个工种并非天然就存在的,从整个互联网发展的历程,我们基本可以通过下图来回顾运营的演化历程:

  因此,在AI时代即将到来之际,运营岗位的变化是必然的结果。每一个运营从业者,都应该做好应对之策。环亚国际娱乐

  稍微熟悉美国互联网圈的朋友应该了解,在美国的科技公司里“运营”是一个比较难找到的岗位。印象非常深刻是,我第一天到Rokid报道时,当时我们美国R-lab负责人姜公略也在,我的老板向公略介绍我是一位运营。实际上,公略同学的是有一些疑惑的,我花了好几分钟的时间向他介绍了我是干嘛的。

  说这个插曲,本质上是想跟大家讲一个事实——在美国,可能只有在极少数的电商公司里才有一些做“运营”工作的同事。

  实际上,我认为之所以美国没有运营岗位,而中国有大量的运营(与产品的比例,几乎是5:1),根本在于两点:

  这并不是因为人才缺乏导致的,而是重视程度的问题。我们可以掰着手指头数数看,国内有几家公司有非常完善、严密、精细化、智能化的数据分析系统?运营系统(运营系统≠给运营用户的系统)?

  几乎所有公司,都有一个底层概念——运营工具是给运营用的,运营是公司的员工,相对于用户和业务方的需求,2015公司端午节放假通知范文 企,运营的需求优先级就低很多。

  当然,必须再强调一下,我这里所说的工具,不是运营管理系统——比如:歌单上架系统、banner上架系统等。而是基于对用户、业务数字化处理后的智能化系统,比如:亚马逊的商城页面逻辑、比如今日头条的内容推荐逻辑。

  所以,上面内容并非是抱怨运营需求被降低,而是强调我们在数据驱动、智能化驱动方面的不重视。

  这不是互联网一个行业的特征,这一现象几乎发生在国内各行各业——建筑、工业、服务业、金融与投资行业。

  中国人口众多,大流量的生意做起来很爽,流量变现带来的巨大收益会让很多企业丧失对精细化运营(非运营岗位,而是业务运营、经营)的诉求和敏感度——我何必做特别牛逼的数据分析系统呢?人工来做就好了啊。

  这也能解释为什么运营薪资普遍低于产品、研发薪资(门槛低、入门低、价值产出效率低,自然也就回报低了)。

  我们在分析中美运营岗位差异的时候,其实本质上还在讲述一件事——大部分的运营(P5-P6甚至部分P7)都在做人力劳动。级别的差异,就来自于谁的效率更高、谁的逻辑更清晰罢了。

  所以,在讨论运营会发生什么变化之前,我们再回顾一下移动互联网时代下的运营都有哪些分工?他们的主要工作都是什么?

  对能力要求相对均衡的运营工种,一般意义上他的关键工作内容就是通过各种动作(如:活动、新功能等),拉升产品的某个特定数字指标。

  核心是思考内容生产、消费的生态搭建方式,并提升与之相关的各类指标,比如:阅读量、内容产出量等。

  在大部分公司里活动运营都会被其他三个岗位所分担掉,不会专门设定一个活动运营岗。活动运营岗的核心,就是围绕特定目标设计恰当的活动形式,在过程中不断动态调整从而达成目标。

  核心是基于用户分层,设定用户划分逻辑,并针对性制定运营策略,提升诸如收入增长、活跃度、降低流失等指标。

  当然,在不同的公司里,还会衍生出不同的岗位,比如:电商运营、新媒体运营等等,但总的来说都可以在上面四个分工里找到最原始的形态。我们单纯去理解四个岗位的定义,会发现其实运营始终在围绕一件事开展工作“制定达成目标的关键策略”。但在真实的工作环境里,却并非如此。

  在一家运营驱动的公司里(如:阿里、京东、知乎这类电商、社区公司)可能会好一些,如果是一家产品导向的公司(比如:搜狗、猎豹、360),运营的工作内容与上面的定义也许存在较大的偏差。留学法国免学费到底应该怎么去法

  我们拿产品运营举例,在一家产品导向的公司里,运营的工作可能就是做用户服务——这个功能做好了,给用户宣贯一下;用户产生抱怨了,整理收集好发给产品。活动运营,可能是某个功能上线了,搞个活动把指标突击一下。内容运营,更多的则是写文案的。

  即便在运营驱动的公司里,也有大量的运营工作是在做重复的体力劳动。比如:社区类产品内容的审核、美妆类产品里的内容制作与推荐、音乐类产品的歌单制作等等。

  本质来讲,AI与互联网没区别——他们都是底层技术。互联网带来的改变是连接,而AI技术带来的则应该是聪明。

  以猎户星空为例,与Rokid一样都有一条业务线是音箱产品。以数据运营为例,在这样的业务线里,从业者的分工必然出现两种极端分化:

  在过去,产品驱动的公司里,数据运营同学需要精通数据分析工具,需要在一大堆原始、混乱的数据库中寻找“真相的蛛丝马迹”。而在AI时代,数据运营同学则应该向策略、洞察力转变,像一个“军师”而不是“算盘”。

  一般来说,内容类产品多是运营驱动,比如:网易新闻、即刻甚至是脉脉。但实际上在我们身边有一个另类——今日头条。

  今日头条一直自我定位是算法驱动,借助于算法让你看到你想看的东西。我在与今日头条一些运营候选人交流时,发现他们的内容运营逻辑很有意思。

  如何找到内容消费者(头部)、如何建立内容消费者与内容生产者的互动关系,是内容运营的核心工作。在这过程中,他们需要做各种活动、借助于各种运营资源位、搞各种用户维系。但在今日头条,则相对简单:

  从技术视野来讲,即将到来的是AI时代,而从用户和业务角度来讲,未来则是服务驱动的时代。所以,在未来这个“硬币”的两面「AI」意味着效率提升、算法能力提升,更加“聪明”。「服务驱动」则代表着打破壁垒,产品、运营、研发三者意识高度融合。

  人与人之间差距最大的,就是认知差距。行业在发生着天翻地覆的变化,运营从业者首先要认知到AI时代即将到来,高人力、低附加值的工种理应逐渐消失。技术积累带来的是技术成本降低,运营人员需要做好迎接变化的准备。

  运营与产品,在未来可能会变得非常模糊。产品会很懂运营、运营也应该很懂产品,在产品型公司这一天可能来的会更快一点。运营同学务必要准备好迎接这一变化,不能只感到“自己空间被压缩”,而应该勇敢走出“运营工种”的自我定位。

  打破边界不等于“运营转产品”,我们上面说过,产品和运营的界限会变得模糊,优秀的骨干员工应该是两种能力都具备,但最擅长某个特定领域,比如:数据分析师;用户运营。

  产品也好,运营也罢,业务导向将会成为一个必然的趋势。即便是在传统的互联网公司,一个中阶运营向高阶运营的转变,重要标志也是业务的把控能力。运营同学需要站在公司、行业的角度,去思考自己的工作。只有这样,才能在打破边界的基础上,找到自己的价值点并最大化的发挥自己的作用和影响力。

  理解技术,不代表要会写代码,我们常常听到运营同学说“我不懂技术”,实际上这是不对的。AI时代下,运营同学要有利用技术的意识。比如:我们在做用户分层时,在做用户行为轨迹挖掘时,要有利用技术的意识;再往前一步,我们在做产品体验提升时,能够擅长利用技术优势来达成。

  我们能够洞察到自己所在的公司、行业技术突破的边界在哪里,再结合对用户的洞察,超预期的满足用户诉求。

  体系化思考与业务视野是P6-P7的一个关键点,而宏观视野(行业视野、未来趋势判断能力)和制定策略、执行落地,则是向更高阶迈进的台阶。运营同学,尤其是中阶的运营,一定要尝试用更高的视野去思考自己的工作,并尝试去制定策略——在制定策略的过程中全盘考虑自己在做的事情(即便你现在的定位只是一个资深运营)。

  个人预测:低阶的运营,会逐渐演化成为另一个专业的工种(就像数据标注一样);而中高阶的运营,则会越发的专业化,产品和运营的边界会非常模糊。

  到底还叫不叫运营,目前我不敢确定。但可以确定的是,行业的变化是无法按照我们个人的意识为转移的,面对新时代的到来,运营同学需要勇于打破边界、勇于改变自己,实现自己的社会价值。

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